A MGID atualizou o CPA Tune para trabalhar com sinais recentes e histórico de longo prazo ao mesmo tempo. Segundo a empresa, a mudança elevou a conversão de campanhas em até 237% em comparação com o modelo de lançamento.
Lances mais sensíveis ao que acontece agora
Na nova versão, o modelo deixa de olhar apenas para o desempenho acumulado e passa a considerar o que vem acontecendo no curto prazo. Na prática, isso ajuda a diferenciar um posicionamento que segue eficiente de outro que começou a perder força, ajustando os lances com mais rapidez.
Segmentação mais fina dentro do tráfego
O CPA Tune também passou a analisar combinações sobrepostas de tráfego com mais granularidade. Com isso, a MGID diz conseguir identificar grupos de alto desempenho que poderiam passar despercebidos em leituras mais amplas.
Intenção melhor ligada ao anúncio certo
A atualização também refinou a leitura de interesse. Agora, a interpretação da intenção considera o anúncio específico com o qual o usuário interagiu, e não apenas a campanha de origem. A lógica dá mais peso ao que realmente contribuiu para a conversão.
Resultados já ativos nas campanhas
O CPA Tune usa machine learning para prever qual inventário tem maior chance de converter dentro de uma meta de CPA e, a partir disso, ajusta automaticamente os lances de CPC. O modelo atualizado já está ativo nas estratégias Target CPA e MaxConversions, sem exigir ação do cliente.
- Target CPA: CVR 15% maior e receita 20% acima do modelo de lançamento
- MaxConversions: CVR 13% maior e receita 25% acima do modelo de lançamento
- Resultado geral citado pela MGID: aumento de 13% a 15% na CVR e alta de 20% a 25% na receita
De acordo com Ivan Doruda, CEO da MGID, a melhoria veio de um trabalho de engenharia focado em refinar os dados de entrada e os resultados do modelo, combinando aprendizado de máquina com sinais em tempo real.