A expansão da Creator Economy no Brasil está empurrando mais verba para tráfego pago e, junto dela, aumentando o peso da landing page na hora de transformar clique em venda.
É nesse ponto que entra a Crowthy, uma SaaS brasileira de testes A/B automatizados voltada a quem vende conhecimento em plataformas de checkout de infoproduto, com destaque para a Hotmart. A ferramenta adiciona uma tag JavaScript na página, usa IA para sugerir variações e mede o resultado pela venda ou lead confirmado no checkout via webhook, sem mexer no fluxo de pagamento.
Segundo a descrição pública do produto, o sistema redistribui o tráfego para a versão com melhor conversão e mantém a variação vencedora como base da página depois do experimento, sempre com aprovação prévia do cliente antes da publicação.
O gargalo ficou mais caro
O raciocínio por trás desse tipo de ferramenta é simples: com mais gente comprando cursos, mentorias e outros produtos digitais, cada clique desperdiçado pesa mais. Testes manuais tendem a ser lentos, caros e difíceis de escalar, especialmente quando o foco é venda real no checkout e não apenas métricas intermediárias.
No varejo, a Pesquisa Anual de Comércio do IBGE aponta que 9,9% da receita veio de vendas pela internet em 2024. A FecomercioSP estima que o e-commerce brasileiro faturou R$ 295,6 bilhões em 2025, com alta de 20% na comparação anual.
Na formação digital, cursos on-line do Sebrae somaram 2,4 milhões de matrículas em 2025, incluindo 82 mil inscrições no tema de IA para pequenos negócios.
CRO sai do plano técnico e entra na conta do crescimento
Com esse cenário, a otimização de conversão deixa de ser um ajuste fino e passa a ser uma variável de receita. O mercado global de software de CRO é estimado em cerca de US$ 1,7 bilhão em 2025, com projeção de US$ 5,0 bilhões até 2035 e crescimento anual composto próximo de 11,6%.
Dentro desse mercado, testes A/B respondem por cerca de 39% da participação. O modelo clássico de dividir o tráfego meio a meio e esperar o resultado continua comum, mas esbarra no custo do clique e na falta de times dedicados para montar experimentos manualmente.
É nesse espaço que soluções como a Crowthy tentam ganhar tração: automatizar a experimentação, ligar o teste ao resultado comercial e reduzir o tempo entre hipótese e validação na landing page.